你是優(yōu)秀的程序員嗎？ 程序員必讀

怎樣成為一名優(yōu)秀的程序員？除了自身的學習外當然實戰(zhàn)經(jīng)驗是必不可少的。不過今天小編跟大家分享的就是作為一名程序員，不可以不知道的三種查找算法：順序查找，二分法查找（折半查找），分塊查找。

一、順序查找的基本思想：

從表的一端開始，順序掃描表，依次將掃描到的結(jié)點關(guān)鍵字和給定值（假定為a）相比較，若當前結(jié)點關(guān)鍵字與a相等，則查找成功；若掃描結(jié)束后，仍未找到關(guān)鍵字等于a的結(jié)點，則查找失敗。

說白了就是，從頭到尾，一個一個地比，找著相同的就成功，找不到就失敗。很明顯的缺點就是查找效率低。

適用于線性表的順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈式存儲結(jié)構(gòu)。

計算平均查找長度。

例如上表，查找1，需要1次，查找2需要2次，依次往下推，可知查找16需要16次，

可以看出，我們只要將這些查找次數(shù)求和（我們初中學的，上底加下底乘以高除以2），然后除以結(jié)點數(shù)，即為平均查找長度。

設n=節(jié)點數(shù)

平均查找長度=（n+1）/2

二、二分法查找（折半查找）的基本思想：

前提：

（1）確定該區(qū)間的中點位置：mid=（low+high）/2

min代表區(qū)間中間的結(jié)點的位置，low代表區(qū)間最左結(jié)點位置，high代表區(qū)間最右結(jié)點位置

（2）將待查a值與結(jié)點mid的關(guān)鍵字（下面用R[mid].key）比較，若相等，則查找成功，否則確定新的查找區(qū)間：

如果R[mid].key>a，則由表的有序性可知，R[mid].key右側(cè)的值都大于a，所以等于a的關(guān)鍵字如果存在，必然在R[mid].key左邊的表中。這時high=mid-1

如果R[mid].key

如果R[mid].key=a，則查找成功。

（3）下一次查找針對新的查找區(qū)間，重復步驟（1）和（2）

（4）在查找過程中，low逐步增加，high逐步減少，反之亦然。

注：雖然二分法查找的效率高，但是要將表按關(guān)鍵字排序。而排序本身是一種很費時的運算，所以二分法比較適用于順序存儲結(jié)構(gòu)。為保持表的有序性，在順序結(jié)構(gòu)中插入和刪除都必須移動大量的結(jié)點。因此，二分查找特別適用于那種一經(jīng)建立就很少改動而又經(jīng)常需要查找的線性表。

三、分塊查找的基本思想：

二分查找表使分塊有序的線性表和索引表（抽取各塊中的最大關(guān)鍵字及其起始位置構(gòu)成索引表

）組成，由于表是分塊有序的，所以索引表是一個遞增有序表，因此采用順序或二分查找索引表，以確定待查結(jié)點在哪一塊，由于塊內(nèi)無序，只能用順序查找。

設表共n個結(jié)點，分b塊，s=n/b

(分塊查找索引表)平均查找長度=Log2（n/s+1）+s/2

(順序查找索引表)平均查找長度=(S2+2S+n)/(2S)

注：分塊查找的優(yōu)點是在表中插入或刪除一個記錄時，只要找到該記錄所屬塊，就在該塊中進行插入或刪除運算（因塊內(nèi)無序，所以不需要大量移動記錄）。它主要代價是增加一個輔助數(shù)組的存儲控件和將初始表分塊排序的運算。

它的性能介于順序查找和二分查找之間。

小編僅僅只是跟大家分享一下作為程序員應該知道的一些基本知識，接下來得靠各位自己鉆研學習了~