manus ai是干嘛的 manus和deepseek哪個更厲害？

manus ai大模型從昨晚開始引爆科技圈話題熱榜，有點復刻一個月前deepseek的爆紅出圈的路徑。

國產AI大模型各個都要對標ChatGPT，各個都說吊打對手，manus也不例外，這款manus究竟是何方神圣呢，是炒作還是真有實力，讓我們來了解下manus。

#manus ai大模型介紹#

先來看一張圖，為什么說manus吊打ChatGPT，是有數據支撐的：

超越OpenAI的DeepResearch，成為第一。

GAIA是什么野雞榜單嗎，并不是，也給大家科普下GAIA：

GAIA（General AI Assistants）是一個面向通用AI助手能力的基準評測體系，由 Meta AI（FAIR）、Hugging Face 等研究團隊于 2023 年提出。

GAIA通過466個精心設計的問題，來測試ai大模型的實力如何，是有一定參考性的，最起碼和OpenAI的DeepResearch是在同一個競爭環(huán)境下，所以manus實力肯定是值得認可的。

#Manus的創(chuàng)始人背景#

Manus 是一款多功能AI助手，可高效處理復雜任務：如簡歷篩選（媲美專業(yè)招聘）、結合家庭需求在紐約智能選房、股票分析、網站創(chuàng)建部署，以及旅行規(guī)劃、保險比價等。

其技術核心為“l(fā)ess structure more intelligence”，依托優(yōu)質數據、強大模型與靈活架構驅動能力涌現。創(chuàng)始人肖弘（華中科技大學校友）曾創(chuàng)立夜鶯科技，旗下產品包括AI助手Monica。

#Manus能干嘛有什么用#

這張圖是從manus官網上截取的，主要作用也都介紹到了。

最簡單的理解就是manus會把你提出的需求拆解，一步步的實現。和deepseek以及現在的部分ai大模型app，你問他回答的模式略有區(qū)別。

比如之前的那篇GAIA的論文，PDF文檔轉化為PPT，是可以讓manus來執(zhí)行實現的。案例：連續(xù)提出多條需求1. 寫一段Python程序，用OCR把這篇論文的PDF信息提取出來。 2. 把PDF里面的內容，提煉整理出來。 3. 將提煉的內容整理成一篇科普風格的PPT。4. 將PPT生成好后，發(fā)送給我。

然后就是manus的表演時間，你可以看到正在執(zhí)行中。

虛擬機開啟后，可以看到manus的執(zhí)行步驟拆解。

然后，就會開始執(zhí)行第一個任務，安裝python庫。完成的項目，會全部在右邊的預覽窗口打x。

你能可視化的看到manus正在做什么，進行到了哪一步，非常贊的交互體驗。

所有的指令執(zhí)行完成后，真的會給你一份PPT，雖然不是那么美觀，打開看到內容大差不差，相當牛。

#manus和deepseek哪個更厲害#

1. 定位與目標

Manus

定位：面向個人和企業(yè)的多功能AI助手，側重生活化場景（招聘、房產、金融、旅行等）。

優(yōu)勢：任務覆蓋面廣，注重實用性與用戶交互體驗，技術理念強調“靈活架構驅動能力涌現”。

局限：未公開模型規(guī)模和技術細節(jié)，能力邊界尚不明確。

DeepSeek

定位：專注通用人工智能（AGI）研究，代表產品如DeepSeek-R1、DeepSeek-MoE等大模型。

優(yōu)勢：技術透明度高，模型在學術基準測試（如MMLU、GSM8K）表現突出，開源生態(tài)完善。

局限：更偏重技術探索，直接面向終端用戶的產品化案例較少。

2. 技術能力對比

3. 用戶適用性

選擇Manus的場景：

需解決具體生活或工作問題（如招聘、房產投資）。

偏好“即插即用”的輕量化工具，無需技術背景。

選擇DeepSeek的場景：

開發(fā)者或企業(yè)需定制化AI能力（如代碼生成、數據分析）。

追求模型技術前沿性，需透明技術文檔和API支持。

4. 實際案例驗證

Manus：

在招聘場景中可異步處理簡歷，但未公布準確率或效率提升數據。

房產推薦依賴本地化數據，在紐約等特定區(qū)域可能表現較好。

DeepSeek：

在權威評測中數學推理（GSM8K）準確率超90%，代碼生成（HumanEval）達80%+。

支持超長文本（128K tokens）上下文理解，適合科研與工程場景。

總結

Manus更“實用”：適合非技術用戶解決生活化任務，但技術深度待驗證。

DeepSeek更“硬核”：技術實力強、透明度高，適合開發(fā)者與企業(yè)級需求。

建議：個人用戶可嘗試Manus的便捷性，企業(yè)或開發(fā)者優(yōu)先考慮DeepSeek的技術擴展性。