該數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言為pdf格式高清中文版，共由216頁(yè)組成。有人說(shuō)對(duì)于才開(kāi)始學(xué)R語(yǔ)言的朋友來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言是一本很好的書(shū)——也就是說(shuō)這是一本R語(yǔ)言入門(mén)書(shū)籍。另外小編要介紹的是數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言這本書(shū)包含有大量實(shí)際案例，它們充分體現(xiàn)了R軟件的廣度和深度。如果你想對(duì)此有更多地了解，那就趕緊點(diǎn)擊本文下方相應(yīng)的下載地址進(jìn)行下載吧！
數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言目錄節(jié)選
出版者的話
推薦序
中文版序
譯者序
前言
致謝
第1章簡(jiǎn)介
1.1如何閱讀本書(shū)
1.2R簡(jiǎn)介
1.2.1R起步
1.2.2R對(duì)象
1.2.3向量
1.2.4向量化
1.2.5因子
1.2.6生成序列
1.2.7數(shù)據(jù)子集
1.2.8矩陣和數(shù)組
1.2.9列表
1.2.10數(shù)據(jù)框
1.2.11構(gòu)建新函數(shù)
1.2.12對(duì)象、類和方法
1.2.13管理R會(huì)話
1.3MySQL簡(jiǎn)介
第2章預(yù)測(cè)海藻數(shù)量
2.1問(wèn)題描述與目標(biāo)
2.2數(shù)據(jù)說(shuō)明
2.3數(shù)據(jù)加載到R
2.4數(shù)據(jù)可視化和摘要
2.5數(shù)據(jù)缺失
2.5.1將缺失部分剔除
2.5.2用最高頻率值來(lái)填補(bǔ)缺失值
2.5.3通過(guò)變量的相關(guān)關(guān)系來(lái)填補(bǔ)缺失值
2.5.4通過(guò)探索案例之間的相似性來(lái)填補(bǔ)缺失值
2.6獲取預(yù)測(cè)模型
2.6.1多元線性回歸
2.6.2回歸樹(shù)
2.7模型的評(píng)價(jià)和選擇
2.8預(yù)測(cè)7類海藻的頻率
2.9小結(jié)
第3章預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)收益
3.1問(wèn)題描述與目標(biāo)
……
數(shù)據(jù)挖掘與R語(yǔ)言內(nèi)容截圖
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