Alight Motion(平滑動(dòng)作am補(bǔ)幀神器)

平滑動(dòng)作am補(bǔ)幀神器是一款免費(fèi)的補(bǔ)幀軟件，可以輕松視頻變得更流暢更清晰,讓你的手機(jī)能夠像高端pc一樣進(jìn)行幀率優(yōu)化，這里不僅可以為視頻提供補(bǔ)幀還能夠?qū)⒙�放的視頻進(jìn)行補(bǔ)幀，快來下載吧

Alight Motion(平滑動(dòng)作am補(bǔ)幀神器)介紹

手機(jī)慢動(dòng)作視頻拍攝已經(jīng)越來越普及，但網(wǎng)上大多數(shù)視頻仍然是低幀率。如果我們自己能夠自己動(dòng)手，把球賽精彩瞬間轉(zhuǎn)換成慢動(dòng)作回放，那該有多好��！

今年6月，英偉達(dá) 公布了一種算法Super SloMo，可以將普通30fps視頻轉(zhuǎn)化成240fps慢動(dòng)作：

它銜接動(dòng)作自然，拒絕出現(xiàn)慢放“PPT”，簡直就是視頻領(lǐng)域的“腦補(bǔ)大師”。就在大家都期盼公布代碼的時(shí)候，英偉達(dá)卻沒有下文了。

雖然官方不做，卻抵擋不住民間高手的智慧。時(shí)隔半年后，一名來自德克薩斯A&M大學(xué)的研究生用PyTorch實(shí)現(xiàn)了它，很快成為了reddit機(jī)器學(xué)習(xí)板塊的熱門。

Alight Motion(平滑動(dòng)作am補(bǔ)幀神器)特色

1、可以對任意的視頻提供補(bǔ)幀服務(wù)，而且能夠快速提高視頻的幀數(shù)

2、操作簡單，軟件中有補(bǔ)幀的教程，沒有什么復(fù)雜的操作

3、還能夠?qū)σ曨l的燈光、播放進(jìn)行相關(guān)的調(diào)整，達(dá)到一個(gè)最佳的效果

Alight Motion(平滑動(dòng)作am補(bǔ)幀神器)優(yōu)勢

1、支持保存為webm、gif、apng等類型的視頻

2、完美循環(huán)動(dòng)畫[動(dòng)畫以完美循環(huán)重復(fù)]

3、DAIN APP提供簡單的操作方式，軟件界面顯示教程

4、支持導(dǎo)出Png序列，將調(diào)色板限制為僅使用原始顏色。 [有時(shí)與pixelart搭配使用效果更好]

5、支持打開MP4到軟件處理，可以輸出新的格式

6、可以快速讀取視頻的fps，您也可以自己輸入

Alight Motion(平滑動(dòng)作am補(bǔ)幀神器)相關(guān)新聞

當(dāng)前市面上已經(jīng)有不少支持超高幀率慢動(dòng)作視頻的旗艦智能機(jī)，但是該應(yīng)用仍有著很大的局限性，因?yàn)闀r(shí)長、分辨率、幀速率三要素之間無法達(dá)到完美的平衡。另一方面，對已經(jīng)錄制的視頻進(jìn)行慢速回放的話，

會產(chǎn)生令人不太愉悅的效果 —— 因?yàn)檐浖�會試圖填充幀數(shù)，造成畫面的移動(dòng)不那么自然。 好消息是，在人工智能技術(shù)的加持下，英偉達(dá)開發(fā)出了一種將普通視頻“慢動(dòng)作化”的新方法。

據(jù)悉，Nvidia 攜手馬薩諸塞州大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)的研究人員，打造了這種可以將任何 視頻 轉(zhuǎn)換為慢動(dòng)作、但又不犧牲播放平滑度的解決方案。

這項(xiàng)技術(shù)將在本周舉辦的計(jì)算機(jī)視覺和模式年度參考會議上發(fā)布，其依賴于兩個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），讓它們協(xié)同工作，以確定物體在框架和幀間的移動(dòng)位置。

據(jù)悉，研究人員們借助 Nvidia Tesla V100 GPU 和 cuDNN 加速的 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，用 11000 段 240 fps 視頻對這套系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練，最終讓它可以填補(bǔ)慢動(dòng)作視頻中缺失的幀。

Transforming Standard Video Into Slow Motion with AI（ via ）

實(shí)踐表明，這項(xiàng)技術(shù)適用于對各種規(guī)格的視頻進(jìn)行慢速回放時(shí)的優(yōu)化。當(dāng)然，想要進(jìn)一步進(jìn)行 AI 慢放的話，將需要更長的時(shí)間去補(bǔ)幀。

最后，盡管這項(xiàng)技術(shù)很有前景，但英偉達(dá)覺得它尚未做好向消費(fèi)級市場推出的準(zhǔn)備。在此之前，該公司仍需大量的優(yōu)化，才能讓系統(tǒng)做到實(shí)時(shí)運(yùn)行。

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相信刷過抖音的同學(xué)都知道，某些視頻都是采用高幀率慢動(dòng)作解析呈現(xiàn)給大家觀看。而當(dāng)前市面上支持高幀率慢動(dòng)作視頻的旗艦手機(jī)越來越多，但是應(yīng)用起來受到很多限制。其中主要分為3個(gè)主要點(diǎn)，

分別是時(shí)長、分辨率和幀速率。同時(shí)，在慢速播放時(shí)，軟件會試圖補(bǔ)充幀數(shù)導(dǎo)致畫面移動(dòng)不自然。而近日，英偉達(dá)公司在人工智能技術(shù)的支持下開發(fā)出一種將普通視頻以慢鏡頭的方式呈現(xiàn)給觀眾的新技術(shù)。

英偉達(dá)攜手馬薩諸塞州大學(xué)和加利福尼亞大學(xué)的研究人員，打造出該種技術(shù)，該技術(shù)可以將任何視頻轉(zhuǎn)換為慢動(dòng)作，且不會犧牲播放的平滑度。其依賴于兩個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它們協(xié)同工作，進(jìn)而確定物體在框架和幀面間的移動(dòng)位置。

據(jù)了解，研究人員們借助Nvidia Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，用了11000段240FPS視頻對該項(xiàng)技術(shù)系統(tǒng)進(jìn)行"特訓(xùn)"，最終實(shí)現(xiàn)功能，補(bǔ)充慢動(dòng)作視頻中缺失的幀。

目前該技術(shù)還未完全成熟，想要進(jìn)一步發(fā)展需要AI功能的更強(qiáng)大發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)AI慢放，盡管該技術(shù)有一定的前景，但英偉達(dá)公司仍需大量的優(yōu)化才能讓系統(tǒng)完美運(yùn)行。