萬千世界,盡在其中,每張經(jīng)典圖片都有背后的故事,百科識圖app是一款具有教育意義的軟件,通過掃描圖片獲得相關(guān)的知識。
官方正版識圖教育游戲,圖像涵蓋自然、科技、人文、藝術(shù)、歷史,在每張圖像的背后,都有一個精彩的故事,不管你是成人、兒童,現(xiàn)在永遠(yuǎn)是了解這個世界最好的時間。
選擇答案
選擇與圖像最接近的答案
閱讀百科
每張圖像背后都有一個精彩的故事
上萬張圖像
你永遠(yuǎn)不知道下一張圖像是什么
豐富多彩
圖像涵蓋自然、科技、藝術(shù)、人文、歷史
1. 將目標(biāo)圖片進行特征提取,描述圖像的算法很多,用的比較多的是:SIFT描述子,指紋算法函數(shù),bundling features算法,hash function(散列函數(shù))等。也可以根據(jù)不同的圖像,設(shè)計不同的算法,比如圖像局部N階矩的方法提取圖像特征。
2. 將圖像特征信息進行編碼,并將海量圖像編碼做查找表。對于目標(biāo)圖像,可以對分辨率較大的圖像進行降采樣,減少運算量后在進行圖像特征提取和編碼處理。
3. 相似度匹配運算:利用目標(biāo)圖像的編碼值,在圖像搜索引擎中的圖像數(shù)據(jù)庫進行全局或是局部的相似度計算;根據(jù)所需要的魯棒性,設(shè)定閾值,然后將相似度高的圖片預(yù)保留下來;最后應(yīng)該還有一步篩選最佳匹配圖片,這個應(yīng)該還是用到特征檢測算法。
其中每個步驟都有很多算法研究,圍繞數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué),圖像編碼,信號處理等理論進行研究。
網(wǎng)友評論