python自然語(yǔ)言處理pdf 中文完整版

自然語(yǔ)言處理理論書籍很多，講實(shí)際操作的不多，能講的這么系統(tǒng)的更少。Python語(yǔ)言在做NLP方面有較明顯的優(yōu)勢(shì)。之前國(guó)外有《Natural Language Process with Python》，國(guó)內(nèi)熱心網(wǎng)友將其翻譯為中文版。從這個(gè)角度講，本書是目前世界上最好的自然語(yǔ)言處理實(shí)踐教程。初學(xué)者若在看過(guò)理論之后能精讀本書，必定會(huì)有獲益。這也是翻譯本書的目的之一。通過(guò)使用Python程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言和自然語(yǔ)言工具包（NTLK）的開源庫(kù)，本書將幫助你增加自然語(yǔ)言處理的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。如果你對(duì)開發(fā)Web應(yīng)用、分析多語(yǔ)言的新聞源或編制瀕危語(yǔ)言感興趣，或者只是想要從程序員的視角看人類語(yǔ)言如何運(yùn)作，你將發(fā)現(xiàn)本書不僅有趣而且極其有用。

python自然語(yǔ)言處理目錄

第1章　語(yǔ)言處理與Python　

1.1　語(yǔ)言計(jì)算：文本和詞匯　

1.2　近觀Python：將文本當(dāng)做詞鏈表　

1.3　計(jì)算語(yǔ)言：簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)　

1.4　回到Python:決策與控制　

1.5　自動(dòng)理解自然語(yǔ)言　

1.6　小結(jié)　

1.7　深入閱讀　

1.8　練習(xí)　

第2章　獲得文本語(yǔ)料和詞匯資源　

2.1　獲取文本語(yǔ)料庫(kù)　

2.2　條件頻率分布　

2.3　更多關(guān)于Python：代碼重用　

2.4　詞典資源　

2.5　WordNet　

2.6　小結(jié)　

2.7　深入閱讀　

2.8　練習(xí)　

第3章　處理原始文本　

3.1　從網(wǎng)絡(luò)和硬盤訪問(wèn)文本　

3.2　字符串：最底層的文本處理　

3.3　使用Unicode進(jìn)行文字處理　

3.4　使用正則表達(dá)式檢測(cè)詞組搭配　

3.5　正則表達(dá)式的有益應(yīng)用　

3.6　規(guī)范化文本　

3.7　用正則表達(dá)式為文本分詞　

3.8　分割　

3.9　格式化：從鏈表到字符串　

3.10　小結(jié)　

3.11　深入閱讀　

3.12　練習(xí)　

第4章　編寫結(jié)構(gòu)化程序　

4.1　回到基礎(chǔ)　

4.2　序列　

4.3　風(fēng)格的問(wèn)題　

4.4　函數(shù)：結(jié)構(gòu)化編程的基礎(chǔ)　

4.5　更多關(guān)于函數(shù)　

4.6　程序開發(fā)　

4.7　算法設(shè)計(jì)　

4.8　Python庫(kù)的樣例　

4.9　小結(jié)　

4.10　深入閱讀　

4.11　練習(xí)　

第5章　分類和標(biāo)注詞匯　

5.1　使用詞性標(biāo)注器　

5.2　標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)　

5.3　使用Python字典映射詞及其屬性　

5.4　自動(dòng)標(biāo)注　

5.5　N-gram標(biāo)注　

5.6　基于轉(zhuǎn)換的標(biāo)注　

5.7　如何確定一個(gè)詞的分類　

5.8　小結(jié)　

5.9　深入閱讀　

5.10　練習(xí)　

第6章　學(xué)習(xí)分類文本　

6.1　監(jiān)督式分類　

6.2　監(jiān)督式分類的舉例　

6.3　評(píng)估　

6.4　決策樹　

6.5　樸素貝葉斯分類器　

6.6　最大熵分類器　

6.7　為語(yǔ)言模式建模　

6.8　小結(jié)　

6.9　深入閱讀　

6.10　練習(xí)　

第7章　從文本提取信息　

7.1　信息提取　

7.2　分塊　

7.3　開發(fā)和評(píng)估分塊器　

7.4　語(yǔ)言結(jié)構(gòu)中的遞歸　

7.5　命名實(shí)體識(shí)別　

7.6　關(guān)系抽取　

7.7　小結(jié)　

7.8　深入閱讀　

7.9　練習(xí)　

第8章　分析句子結(jié)構(gòu)　

8.1　一些語(yǔ)法困境　

8.2　文法的用途　

8.3　上下文無(wú)關(guān)文法　

8.4　上下文無(wú)關(guān)文法分析　

8.5　依存關(guān)系和依存文法　

8.6　文法開發(fā)　

8.7　小結(jié)　

8.8　深入閱讀　

8.9　練習(xí)　

第9章　建立基于特征的文法　

9.1　文法特征　

9.2　處理特征結(jié)構(gòu)　

9.3　擴(kuò)展基于特征的文法　

9.4　小結(jié)　

9.5　深入閱讀　

9.6　練習(xí)　

第10章　分析語(yǔ)句的含義　

10.1　自然語(yǔ)言理解　

10.2　命題邏輯　

10.3　一階邏輯　

10.4　英語(yǔ)語(yǔ)句的語(yǔ)義　

10.5　段落語(yǔ)義層　

10.6　小結(jié)　

10.7　深入閱讀　

10.8　練習(xí)　

第11章　語(yǔ)言數(shù)據(jù)管理　

11.1　語(yǔ)料庫(kù)結(jié)構(gòu)：案例研究　

11.2　語(yǔ)料庫(kù)生命周期　

11.3　數(shù)據(jù)采集　

11.4　使用XML　

11.5　使用Toolbox數(shù)據(jù)　

11.6　使用OLAC元數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言資源　

11.7　小結(jié)　

11.8　深入閱讀　

11.9　練習(xí)